Pertemuan 14 ( Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Smart City dalam SIG)

 1. Artificial Intelligence 

Artificial Intelligence atau seringkali juga diakronimkan sebagai AI, dapat diartikan secara harfiah sebagai kecerdasan buatan. Sederhananya, AI merupakan sistem atau mesin yang meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas dan secara terus menerus dapat meningkatkan kemampuannya berdasarkan pada informasi atau data yang dikumpulkan. AI telah diwujudkan dalam beberapa bentuk dengan tujuan atau fungsi yang berbeda-beda, diantaranya adalah:

• Smart Assistant. Seperti yang telah disebut sebelumnya, Smart Assistant mengandalkan AI untuk menguraikan informasi penting dari kumpulan data teks dalam jumlah besar untuk mengatur jadwal pengguna secara lebih baik.
• Chatbot. Chatbot menggunakan AI untuk dapat memahami masalah pelanggan dengan lebih cepat dan memberikan jawaban yang lebih efisien.
• Recommendation Engine. Mesin rekomendasi juga menggunakan AI supaya dapat memberikan rekomendasi otomatis kepada pelanggan berdasarkan pada perilaku, kebiasaan, ataupun riwayat aktivitas pelanggan.

Artificial Intelligence memiliki beberapa hal yang harus dipenuhi agar dapat bekerja, yakni sekumpulan data yang rapi dan terstruktur, algoritma yang telah dirancang, dan data yang dilabeli (Data Labeling).

2. Machine Learning

Machine Learning (LM) dapat kita artikan sebagai pembelajaran mesin. Machine Learning merupakan istilah untuk menyebut komputer yang belajar dari data. Machine Learning menggunakan algoritma pembelajaran statistik untuk melakukan tugas tertentu tanpa diprogram secara eksplisit. Sebaliknya, ML mengenali pola dalam data dan membuat prediksi ketika ada data baru yang tiba. ML menggabungkan algoritma ‘klasik’ untuk berbagai macam tugas, seperti pengelompokkan (clustering), regresi, atau klasifikasi. Algoritma ML harus dilatih pada data dengan memberikan label tertentu. Semakin banyak data yang diberikan ke dalam algoritma, maka hasilnya pun akan semakin baik.

Machine Learning sebenarnya adalah bagian yang lebih mengerucut dari bidang AI. ML menggunakan teknik (termasuk juga Deep Learning) yang memungkinkan mesin menggunakan pengalaman atau data sebelumnya untuk menyelesaikan tugas yang diberikan. Proses pembelajaran Machine Learning didasarkan pada langkah-langkah, seperti berikut ini:

• Masukkan data ke dalam algoritma
• Gunakan data tersebut untuk melatih model
• Uji dan terapkan model
• Gunakan model yang diterapkan untuk menerima prediksi otomatis.

Saat ini hampir seluruh kota-kota besar yang ada di dunia sudah mulai menerapkan konsep smart city yang memiliki sistem terintegrasi dengan baik. Membuat sebuah kota smart city yang maju dan bisa tertata dengan baik merupakan sebuah tugas yang panjang dan membutuhkan peran dari masyarakat hingga pengembang properti agar kota tersebut bisa berjalan dengan baik dan memiliki sistem yang tertata. Adanya artificial intelligence atau kecerdasan buatan bisa menjadi sebuah penopang utama dari smart city. Machine learning sangat dibutuhkan sebagai salah satu cara pengambilan keputusan secara otomatis yang bisa membantu tugas dari operator.